Lucene.net中多子句BooleanQuery多字段高亮异常问题咨询

Lucene默认提供的基础高亮器默认会提取输入Query所有子句的匹配规则，生成全局的匹配计分逻辑，不会校验匹配规则和当前待高亮字段的所属关系。你遇到的问题就是lastname:mor*这个前缀查询的匹配逻辑被应用到了text字段的高亮计算，所以匹配到了text中的more导致误高亮。

Lucene本身提供了原生的字段匹配校验能力，无需自行拆分BooleanQuery子句单独处理，性能远高于自定义拆分逻辑，两种适配不同版本的方案如下：

方案1：PerFieldQueryWrapper 包装查询（兼容3.0.3、4.8.0全版本） #

这是Lucene内置的查询包装类，会自动将所有查询子句和对应字段绑定，高亮时只会用对应字段的匹配规则校验当前字段的内容：

// 你原本构建好的BooleanQuery
BooleanQuery originalBooleanQuery = GetYourQuery();
// 直接用PerFieldQueryWrapper包装，第二个参数传入你构建索引时使用的分词器
var fieldBoundQuery = new PerFieldQueryWrapper(originalBooleanQuery, yourIndexAnalyzer);
// 后续创建高亮计分器时传入包装后的查询即可
var scorer = new QueryScorer(fieldBoundQuery);
var highlighter = new Highlighter(scorer);

方案2：QueryScorer 指定字段（仅适用于4.8.0-beta版本） #

4.8.0版本的QueryScorer新增了字段参数，为不同字段创建高亮器时明确指定当前字段名，即可自动过滤其他字段的查询子句：

// 为lastname字段创建专属计分器
var lastNameScorer = new QueryScorer(originalQuery, "lastname");
// 为text字段创建专属计分器
var textScorer = new QueryScorer(originalQuery, "text");

• 如果你使用的是依赖词向量的FastVectorHighlighter，只需要在构造FieldQuery时将第三个参数fieldMatch设为true即可原生开启字段匹配校验，无需额外处理。
• 涉及通配符、模糊查询的场景，建议先调用query.Rewrite(indexReader)将查询重写为实际可匹配的Term集合后再传入高亮器，可进一步降低误匹配概率，同时提升高亮效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16929345