如何将pandas列各唯一值对应数据写入同一Excel的不同工作表？

• 分组使用的列名与实际数据集列名不匹配。你提供的数据集内存储日期的列名为DATE INTERVAL，但代码中groupby使用的是DATE，如果没有提前对列名做重命名处理，分组操作会失效（严格运行会触发KeyError，如果你运行时没有报错，说明你之前的列名处理逻辑存在问题，把所有日期归到了同一个分组，最终仅生成一个工作表）。
• Excel工作表名称存在非法字符。你当前的日期格式为日/月/年，包含字符/，而Excel工作表名称不允许使用/ \ ? * [ ]这类特殊字符，直接用原始日期作为工作表名会触发异常，部分场景下pandas会自动覆盖之前生成的工作表，最终只保留最后一个日期的内容。

先对齐分组的列名，同时对工作表名称做非法字符替换即可，修复后代码如下：

with pd.ExcelWriter("combined_count.xlsx") as writer:
    # 替换为正确的日期列名做分组
    for date, data in combined_count.groupby('DATE INTERVAL'):
        # 把日期中的/替换为-，符合Excel工作表命名规则
        safe_sheet_name = str(date).replace('/', '-')
        # index=False表示不把pandas默认行索引写入Excel，不需要可以删除该参数
        data.to_excel(writer, sheet_name=safe_sheet_name, index=False)

如果你习惯用DATE作为列名，也可以先重命名列再执行后续操作：

# 先把日期列重命名为DATE
combined_count = combined_count.rename(columns={'DATE INTERVAL': 'DATE'})
with pd.ExcelWriter("combined_count.xlsx") as writer:
    for date, data in combined_count.groupby('DATE'):
        safe_sheet_name = str(date).replace('/', '-')
        data.to_excel(writer, sheet_name=safe_sheet_name, index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RevolverOshawott