Python对列表每5个元素求平均值存入新列表报错如何解决？

原代码存在的问题 #

• 遍历语法错误：for q,r in i,j 无法同步遍历两个数组的对应元素，需要用zip()函数打包两个数组后再遍历
• 列表追加逻辑颠倒：你需要将计算得到的平均值存入空列表a，正确写法为a.append(cov)，原代码写反了调用对象
• 分组范围硬编码：固定写死0-125的取值范围只适用于长度为125的列表，建议适配原列表l的实际长度调整
• 缺少依赖导入：代码用到了numpy的相关方法，开头需要先导入numpy库

修正后的numpy实现版本 #

import numpy as np

# 替换为你自己的原数值列表
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
a = []
list_len = len(l)
# 自动适配列表长度生成分组索引
i = np.arange(0, list_len, 5)
j = np.arange(5, list_len + 5, 5)

for q, r in zip(i, j):
    avg = np.sum(l[q:r]) / 5
    a.append(avg)
print(a)

纯Python实现版本（无需依赖numpy） #

如果场景不需要使用numpy，用原生Python语法也可以实现需求，写法更简洁：

# 替换为你自己的原数值列表
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
a = []
# 若要求必须每组满5个才计算，将结束参数改为 len(l) // 5 * 5 即可自动舍弃不足5个的尾部元素
for idx in range(0, len(l), 5):
    group = l[idx: idx+5]
    # 不足5个的分组按实际元素数量求平均
    avg = sum(group) / len(group)
    a.append(avg)
print(a)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者satyam sangeet