如何在基于月度刻度的水平条形图子图Y轴显示年份且不修改绘图数据

我完全理解你的困扰——你有按月度统计的堆叠水平条形图，Y轴现在挤满了2006到2023的每个月份标签，看起来杂乱不堪，你想把Y轴简化为只显示年份，但又不想改变背后的月度统计数据，对吧？

下面是针对你代码的修改方案，核心思路是替换Y轴的刻度标签，仅在每年的起始位置显示年份，其余月份留空，同时可添加年份分隔线增强视觉分组效果：

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.read_csv('NYPD_Arrests_Data__Historic__20250113_111.csv')
df['ARREST_DATE'] = pd.to_datetime(df['ARREST_DATE'], format = '%m/%d/%Y')
df['ARREST_MONTH'] = df['ARREST_DATE'].dt.to_period('M').dt.to_timestamp()

# crimes, attributes and renames
crimes = ['DANGEROUS DRUGS', 'DANGEROUS WEAPONS', 'ASSAULT 3 & RELATED OFFENSES', 'FELONY ASSAULT']
attributes = ['PERP_RACE']
titles = ['Race']

# loops plot creation over each attribute
for attr, title in zip(attributes, titles):
    fig, axes = plt.subplots(1, len(crimes), figsize = (4 * len(crimes), 6), sharey = 'row')
    for i, crime in enumerate(crimes):
        ax = axes[i]
        crime_df = df[df['OFNS_DESC'] == crime]
        pivot = pd.crosstab(crime_df['ARREST_MONTH'], crime_df[attr])
        
        # 绘制堆叠水平条形图
        pivot.plot(kind = 'barh', stacked = True, ax = ax, width = 0.9, legend = False)
        
        # ------------ 重点：修改Y轴刻度标签为年份 ------------
        # 获取所有月度时间戳
        months = pivot.index
        ytick_labels = []
        prev_year = None
        
        # 遍历每个月份，仅在每年第一个月显示年份，其余留空
        for month in months:
            current_year = month.year
            if current_year != prev_year:
                ytick_labels.append(str(current_year))
                prev_year = current_year
            else:
                ytick_labels.append('')
        
        # 设置Y轴标签
        ax.set_yticklabels(ytick_labels)
        
        # 可选：添加年份分隔线，增强视觉分组效果
        for year in months.year.unique():
            # 找到该年最后一个月的索引位置
            year_months = months[months.year == year]
            last_month_pos = pivot.index.get_loc(year_months[-1])
            # 在该年最后一个条形的上方添加灰色虚线
            ax.axhline(y=last_month_pos + 0.5, color='#cccccc', linestyle='--', linewidth=0.8)
        
        # ------------ 原有绘图设置保留 ------------
        ax.set_title(crime)
        ax.set_xlabel('Frequency')
        ax.set_ylabel('Year' if i == 0 else '')  # 把Y轴标题改成Year更准确
        ax.xaxis.set_tick_params(labelsize = 8)

    # 公共图例设置
    handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
    fig.legend(handles, labels, title = title, loc = 'upper center', ncol = len(df[attr].unique()), bbox_to_anchor = (0.5, 0.94))
    fig.suptitle(f'Crime Frequency Distribution by Year and {title}', fontsize = 20)
    plt.tight_layout(rect = [0, 0, 1, 0.90])
    plt.show()

关键修改说明 #

1. Y轴标签替换：遍历每个月度索引，仅在每年的第一个月对应的位置显示年份，其他月份的标签设为空字符串——既保留了每个月度条形的原始位置（数据完全不变），又让Y轴简洁易读。
2. 年份分隔线（可选）：在每年最后一个月度条形的上方添加灰色虚线，帮助读者快速区分不同年份的分组，让图表层次更清晰。
3. Y轴标题调整：把原来的Month改成Year，更符合现在的Y轴显示内容。

这样修改后，你的图表Y轴就会只显示2006、2007...2023这些年份标签，而背后的每个月度统计条形依然完整保留，完美解决了你的需求~

内容来源于stack exchange