Pandas合并日期与小时列为%Y%m%d %H:%M:%S格式问题咨询

问题根因 #

你将date列转换为datetime类型后，直接转字符串会默认携带00:00:00的默认时间后缀，拼接hour列的时间后就会出现重复的时间段。

方案1（推荐）：直接生成datetime类型字段（适配后续时间计算） #

不需要转字符串拼接，直接利用pandas的时间运算能力合并两列，生成的字段原生支持时间筛选、序列运算等操作：

import pandas as pd
# 将hour列转换为时间增量，和date列的日期直接相加
prec['Datetime'] = prec['date'] + pd.to_timedelta(prec['hour'])

# 如果需要字符串格式的结果，额外增加一步格式化即可
# prec['Datetime'] = prec['Datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

方案2：修改原有字符串拼接逻辑 #

如果只需要字符串格式的结果，调整date列的字符串格式化规则，仅提取日期部分即可：

prec['Datetime'] = prec['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d') + ' ' + prec['hour'].astype(str)

两种方案都可以得到你预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LauraN