Pandas 0.24.2中Categorical类型与字符串相等性测试失败问题求助

你遇到的问题核心在于：pd.cut()返回的Categorical列中的元素并不是字符串，而是Interval对象，所以直接和字符串字面量比较自然会全部返回False。下面给你几个可行的解决方案：

方法1：将Categorical转换为字符串后比较 #

把列的类型强制转为字符串，再和目标字符串对比，这是最直观的方式：

d["y"].astype(str) == '(3.0, 4.0]'

执行后会得到正确的结果：

0    False
1    False
2    False
3     True
Name: y, dtype: bool

方法2：直接与Interval对象比较 #

既然Categorical的元素是Interval，那就直接构造对应的Interval实例来做比较（注意pd.cut()默认是右闭合区间，所以构造时要指定closed='right'）：

d["y"] == pd.Interval(3.0, 4.0, closed='right')

这个方法不需要类型转换，效率会更高一些。

方法3：使用isin()方法匹配标签 #

Categorical类型支持用isin()直接传入字符串形式的区间标签来筛选，这个方法也能达到目的：

d["y"].isin(['(3.0, 4.0]'])

返回的结果同样是正确的布尔序列。

补充说明 #

文档里提到的“相等性比较可与标量一起使用”，这里的标量指的是同类型的Interval对象，而不是字符串标量，这也是你之前误解的地方。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sparc_spread