如何实现Python脚本每10分钟自动运行生成CSV并覆盖旧文件

你遇到的IndentationError: expected an indented block报错是因为Python语法要求循环、条件判断等代码块内的内容必须统一缩进，你之前把业务代码放在for循环中时没有做缩进处理才触发了该报错。

方案1：Python脚本内实现定时运行（最简单，无需额外配置系统任务） #

以下是修改后的完整可运行代码，将业务逻辑封装后通过循环+等待实现每10分钟执行一次，同名导出文件会自动覆盖旧文件：

import csv
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from pandas import Series, DataFrame

def process_and_export():
    df = pd.read_csv('C:/Users/Desktop/case_study_1.csv', low_memory=False)
    # 转换interaction_time为日期时间格式
    df.interaction_time = pd.to_datetime(df.interaction_time)
    # 清除merchant列空值
    df_remove_null = df.dropna(subset=['merchant'])
    # 统计交易数量
    df_cnt = df_remove_null.groupby([pd.Grouper(key='interaction_time', freq='H'), df_remove_null.fullVisitorid, df_remove_null.action_type]).size().reset_index(name='count')
    df_final_cnt = df_cnt.groupby(['interaction_time', 'action_type'])['fullVisitorid'].size().reset_index(name='count')
    # 导出CSV文件，同名文件自动覆盖旧文件
    df_final_cnt.to_csv(r'C:\Users\Desktop\filename12.csv', index=False, columns=["interaction_time", "action_type", "count"])

if __name__ == "__main__":
    while True:
        process_and_export()
        # 10分钟对应600秒，单次执行完成后等待600秒再运行下一次
        time.sleep(600)

该方案注意事项：

• 运行脚本后不要关闭对应的命令行/终端窗口，关闭后定时任务会停止
• 如果需要限制运行次数，可以把while True替换为你需要的循环次数，比如for _ in range(100)即可实现运行100次后自动停止

方案2：系统级定时任务（无需长期挂着脚本，运行更稳定） #

如果不需要脚本一直在后台挂着，可以使用系统自带的定时任务功能实现：

• Windows系统：打开「任务计划程序」，新建触发规则为每10分钟触发一次的任务，操作项设置为启动你的Python解释器，参数填写该脚本的绝对路径即可
• Linux/macOS系统：使用crontab服务，添加定时规则*/10 * * * * python3 你的脚本绝对路径即可生效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amatuer