R语言两个数据框字段字符匹配时如何获取对应的id值

下面给出三种常用的实现方式，可根据使用场景选择：

• 基础R merge() 关联法
  适合需要生成完整关联结果表的场景，通过指定匹配字段完成关联：

# 保留df1所有行，按name和B字段匹配后关联id
result <- merge(df1, df, by.x = "name", by.y = "B", all.x = TRUE)

运行后result数据框会自动新增id列，匹配不到的位置会返回NA。

• 基础R match() 取值法
  如果仅需提取id向量不需要完整关联表，用该方法更高效：

# 直接为df1新增id列
df1$id <- df$id[match(df1$name, df$B)]

match()会返回df$B中匹配到df1$name的位置索引，直接取对应id值即可，示例中匹配health时会返回索引2，对应id值为2，完全符合需求。

• dplyr包 left_join() 法
  适合习惯tidyverse语法的用户，代码可读性更高：

library(dplyr)
result <- df1 %>% 
  left_join(df, by = c("name" = "B"))

运行结果和merge方法一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fariya