如何使用Python Pandas实现列表列元素与其他列值拼接生成新列

你可以通过以下两种方式实现需求：

方法1：pandas apply实现（可读性高） #

直接按行遍历DataFrame，对每行的ColumnA列表元素逐一拼接ColumnB的值：

import pandas as pd

# 构造示例输入数据
df = pd.DataFrame({
    'ColumnA': [['x', 'y', 'z'], ['x', 'y']],
    'ColumnB': ['Failed', 'Passed']
})

# 生成目标列ColumnC
df['ColumnC'] = df.apply(
    lambda row: [f"{item}:{row['ColumnB']}" for item in row['ColumnA']],
    axis=1
)

print(df)

运行后即可输出你需要的结果。

方法2：列表推导式实现（性能更高） #

如果处理的数据集行数较多，用原生Python列表推导式可以避开pandas apply的额外开销，运行速度更快：

df['ColumnC'] = [[f"{item}:{b}" for item in a] for a, b in zip(df['ColumnA'], df['ColumnB'])]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者APPARLA PRAMOD