tidymodels的recipe封装为自定义函数时报错如何解决？

• 变量名拼写错误：你调用函数时传入的参数为speeding，但训练数据集里的对应变量名为spending，笔误会导致变量找不到。
• 公式注入语法不兼容：recipe()的公式参数不直接支持双大括号{{}}的注入逻辑，直接使用会被recipe识别为非法的内联函数，触发你遇到的报错。

你可以通过两种方式实现动态传入变量构造recipe的需求：

方法1：用reformulate构造公式（更易读） #

library(rlang)

custom_rec <- function(dat, var){
  # 先将传入的变量转为字符串，构造目标公式
  target_var <- as_name(enquo(var))
  rec_formula <- reformulate(target_var, response = "nearness")
  tree_rec <- recipe(rec_formula, data = dat)
  return(tree_rec)
}

# 传入正确的变量名调用
my_rec <- custom_rec(park_train, spending)

方法2：用tidy eval注入符号（更符合tidyverse风格） #

library(rlang)

custom_rec <- function(dat, var){
  # 将传入的变量转为符号后注入公式
  tree_rec <- recipe(nearness ~ !!ensym(var), data = dat)
  return(tree_rec)
}

# 调用方式不变
my_rec <- custom_rec(park_train, spending)

两种方法都可以正常生成recipe对象，后续可以正常添加预处理步骤、执行拟合操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S Front