Python中如何用groupby正确统计含辣味食品的订单数量

问题原因 #

你原有代码的问题是分组维度错误（按商品名分组），且没有对同一订单的多条商品记录做去重判断，因此会出现重复统计的问题。

实现思路 #

同一订单下可能包含多个商品，需要先对每个订单做分类标记：只要该订单下有任意一个商品标注为辣味，该订单就算作辣味订单，否则为非辣味订单，再统计两类订单的数量即可。

实现代码 #

# 按订单分组，标记每个订单是否含辣味商品
order_tag = df_orders.groupby('Order')['Spicy'].agg(lambda x: 'Yes' if 'Yes' in x.values else 'No')
# 统计两类订单的数量，调整顺序匹配预期输出
result = order_tag.value_counts().reindex(['Yes', 'No']).reset_index(name='count')

输出效果 #

运行后result的内容和你预期一致：

Spicy  count
0   Yes      2
1    No      1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者izzyk000