Azure Synapse Analytics读取JSON代码中format='csv'参数作用问询

这个配置不是为了将JSON转换为CSV格式做扁平化，它是针对JSONL（换行分隔型JSON，即每行存储一个独立JSON对象的文件格式）的特殊读取技巧，核心作用如下：

• 绕开内置JSON解析逻辑的限制：如果你直接设置format = 'json'，OPENROWSET会默认尝试将整个文件识别为一个完整的JSON结构（比如JSON数组）来展开，无法适配JSONL每行一个独立JSON的格式，会直接解析失败。
• 完整读取每行JSON内容：代码里同时设置了fieldterminator ='0x0b'和fieldquote = '0x0b'，其中0x0b是垂直制表符，几乎不会在正常JSON内容中出现，用CSV格式解析时，就会把整行内容识别为唯一一个字段，也就是你WITH子句中定义的doc nvarchar(max)字段。
• 后续可以灵活解析：拿到每行的完整JSON字符串后，你可以配合JSON_VALUE、OPENJSON等函数按需解析嵌套结构，适配性远高于直接用内置JSON解析，尤其适合JSON结构不统一、嵌套层级深的场景。

你提供的示例代码实际运行后，返回的doc字段就是每行完整的JSON字符串，你可以直接在这个基础上做JSON解析操作，比如：

select 
    JSON_VALUE(doc, '$.date_rep') as report_date,
    JSON_VALUE(doc, '$.cases') as confirmed_cases
from openrowset(
        bulk 'https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/ecdc_cases/latest/ecdc_cases.jsonl',
        format = 'csv',
        fieldterminator ='0x0b',
        fieldquote = '0x0b'
    ) with (doc nvarchar(max)) as rows

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sonia