导入BidirectionalAttentionFlow时无法导入Adadelta报错如何解决

问题根因 #

你使用的keras-bidaf是适配Keras 2.3及更早版本的旧项目，当前本地环境的Keras版本（多为TensorFlow 2.x内置版本）调整了优化器的导入路径，Adadelta不再默认暴露在keras.optimizers下，因此触发导入报错。

可行解决方案（按实施复杂度从低到高排序） #

方案1：临时补丁注入（无需修改依赖库源码、无需降级环境） #

在你 notebook 所有代码的最开头，先执行以下代码手动补全导入路径：

import keras
# 若下行报错，可替换为 from tensorflow.keras.optimizers import Adadelta
from keras.optimizers.legacy import Adadelta
keras.optimizers.Adadelta = Adadelta

# 之后再执行原有导入逻辑
from bidaf.models import BidirectionalAttentionFlow
bidaf_model = BidirectionalAttentionFlow(400)
keras_model = bidaf_model.model

方案2：修改依赖库源码（一次修改永久生效） #

找到报错路径下的~\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\bidaf\models\bidaf.py文件，打开后将其中的导入语句：
from keras.optimizers import Adadelta
修改为：
from keras.optimizers.legacy import Adadelta
保存后重新运行代码即可。

方案3：降级依赖版本（完全匹配项目适配的环境） #

新建Python虚拟环境，安装适配keras-bidaf的旧版本依赖：

pip install keras==2.2.4 tensorflow==1.15.5

该方案无需修改任何代码，直接运行原有逻辑即可正常执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16925784