添加依赖后执行sbt run报错，提示spark-streaming 3.1.2依赖未找到

• Spark 3.1.2 无 Scala 3 适配版本：Spark 3.1.2 官方仅发布了适配 Scala 2.12、Scala 2.13 的构建包，未提供 Scala 3 对应的依赖版本，因此无法从公共仓库拉取对应组件。
• 依赖声明格式不符合 sbt 规则：Scala 生态的依赖通常会携带对应 Scala 版本的后缀，sbt 中需要使用 %% 分隔组织名和依赖名，才能自动拼接当前项目的 Scala 版本作为依赖后缀。当前配置使用 % 声明 Spark 依赖，会直接查找无 Scala 版本后缀的依赖包，而这类包在公共仓库中不存在，和报错信息中拉取无后缀的 spark-streaming:3.1.2 失败的表现一致。

可根据实际需求任选以下一种方案修改配置：

方案1：保留 Spark 3.1.2 版本，降级项目 Scala 版本 #

将项目 Scala 版本切换为 Spark 3.1.2 支持的 2.12.x 或 2.13.x 版本，同时修正依赖声明格式，修改后的 build.sbt 参考如下：

val scala2Version = "2.12.15"

lazy val root = project
  .in(file("."))
  .settings(
    name := "scala3-simple",
    version := "0.1.0",

    scalaVersion := scala2Version,

    libraryDependencies += "com.novocode" % "junit-interface" % "0.11" % "test",
    libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "3.1.2",
    libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.1.2"
  )

修改完成后重新执行 sbt run 即可正常拉取依赖。

方案2：保留 Scala 3 版本，升级 Spark 版本 #

Spark 从 3.3.0 版本开始提供 Scala 3 适配版本，将 Spark 依赖升级到 3.3.0 及以上版本，同时修正依赖声明格式，修改后的 build.sbt 参考如下：

val scala3Version = "3.0.2"

lazy val root = project
  .in(file("."))
  .settings(
    name := "scala3-simple",
    version := "0.1.0",

    scalaVersion := scala3Version,

    libraryDependencies += "com.novocode" % "junit-interface" % "0.11" % "test",
    libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "3.3.0",
    libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.3.0"
  )

修改完成后重新执行 sbt run 即可正常拉取依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mustafa Hayat