双色2048游戏变种的最优算法是什么？如何获得更高游戏得分？

我开发了知名游戏2048的一个新变种，该变种存在2、3两类瓦片，需分开合并，难度远高于原版游戏。

我想了解游玩该游戏可获得最高得分的最优算法是什么。我此前基于蒙特卡洛方法开发了游玩bot：针对给定状态运行K次随机模拟至游戏结束，记录最终得分后选择平均最终得分最高的起始移动执行；我还发现若将模拟移动限制为向下、向左、向右3种，bot可获得更高得分。在K=1000的条件下运行该bot一周，我得到了3060的得分，最终棋盘状态如下：

3   2   3   2
   2   6  32   6
  32  24  96  64
   3 128 192   3

该得分已高于所有人类玩家的得分，但我仍想了解如何进一步优化、该游戏可达到的最高得分是多少。

我是看到原版2048的相关问题后萌生了提出该问题的想法，其中热度第三的算法和我使用的算法一致，但我不确定该问题下提到的其他算法是否适配该变种，因为它们的启发式评估函数都是针对原版2048调校的。

2021年9月22日更新 #

我测试了带不同探索参数的蒙特卡洛树搜索算法（UCT），但最优得分仅为1800左右，表现较差，可能是我的实现存在问题。

我还测试了深度为3、返回当前得分的期望极小极大（Expectiminimax）算法，得到了2972的得分，接近我此前的最优结果；我尝试为空白单元格、同色相邻数字添加奖励规则，但未带来得分提升。请问该双色2048变种的最优算法应如何设计，可实现的最高得分是多少？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dmitry Kamenetsky