如何使用Python批量为YAML文件添加映射配置

直接使用YAML解析库操作结构化数据即可，避免复杂的字符串匹配替换，不会破坏原有文件的格式和配置。

1. 安装依赖 #

需要先安装Python的YAML处理库PyYAML：

pip install pyyaml

2. 执行批量更新脚本 #

直接运行如下Python脚本即可完成30个文件的批量配置新增：

import yaml
import os

# 遍历samplelambda1到samplelambda30所有文件
for file_num in range(1, 31):
    file_path = f"samplelambda{file_num}.yml"
    # 跳过不存在的文件
    if not os.path.isfile(file_path):
        print(f"跳过不存在的文件：{file_path}")
        continue
    # 读取原有YAML配置
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        yaml_data = yaml.safe_load(f)
    # 新增production-new环境配置
    yaml_data["Mappings"]["Environments"]["production-new"] = {
        "DefaultLambdaConcurrency": "10"
    }
    # 配置写回原文件
    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        yaml.dump(
            yaml_data,
            f,
            default_flow_style=False, # 关闭流式输出，保留块级格式
            sort_keys=False, # 不自动排序键，保留原有配置顺序
            indent=2, # 缩进和原文件保持一致
            allow_unicode=True
        )
    print(f"配置更新完成：{file_path}")

注意事项 #

• 运行脚本前请先备份所有YAML文件，避免误操作导致配置丢失
• 若运行时提示sort_keys参数不存在，升级PyYAML版本即可：pip install --upgrade pyyaml
• 脚本只会新增production-new对应的配置，不会修改原有其他配置项

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bhavik Joshi