如何在Django Rest Framework中为ClassBasedAPIViews设置缓存？

方案1：视图层装饰（推荐，逻辑内聚） #

无需修改路由代码，直接通过Django提供的method_decorator将缓存装饰器绑定到类视图的dispatch入口方法上，所有请求方法都会自动生效，代码可读性更高：

# views.py 新增导包
from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page
from django.views.decorators.vary import vary_on_headers

# 在类上添加装饰器
@method_decorator(cache_page(300), name='dispatch')
@method_decorator(vary_on_headers('Authorization'), name='dispatch')
class ProductListAPIView(ListAPIView):
    permission_classes = [IsAuthenticated]
    queryset = Product.objects.all()
    serializer_class = ProductSerializer

对应urls.py保持原有写法即可：

path('', ProductListAPIView.as_view(), name='products') 

方案2：路由层封装装饰组合 #

如果不想修改原有视图代码，可提前将多个装饰器组合为单个变量，避免路由中的嵌套写法：

# urls.py 新增导包
from django.views.decorators.cache import cache_page
from django.views.decorators.vary import vary_on_headers

# 提前组合缓存装饰器
product_cache_decorator = vary_on_headers('Authorization')(cache_page(300))

urlpatterns = [
    path('', product_cache_decorator(ProductListAPIView.as_view()), name='products'),
    # 其他路由规则
]

两种方案的运行效果和你之前的嵌套写法完全一致，方案1更符合代码内聚的设计原则，优先推荐使用。如果有多个视图需要复用相同的缓存规则，可将装饰器组合封装为公共工具直接导入使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Uzzal H. Mohammad