Elasticsearch数组多条件精准匹配查询问题求解

Elasticsearch默认存储普通对象数组时，会将数组内所有对象的同名字段打散合并为扁平化数组，不会保留单个对象内部的字段关联关系。你的现有查询只会检查features数组中是否存在color为black的元素、是否存在memory为64GB的元素，不要求两个属性属于同一个对象，因此会出现误匹配。

步骤1：调整索引mapping，将features字段设置为nested类型 #

nested是ES专门用于保留对象数组内部字段关联的特殊类型，每个nested对象会被当作独立的隐藏文档存储，查询时可针对单个nested对象做多条件联合匹配。
如果是新建索引，mapping配置如下：

PUT /你的索引名称
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "product_name": {
        "type": "keyword"
      },
      "features": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "color": {"type": "keyword"},
          "memory": {"type": "keyword"}
        }
      }
    }
  }
}

注意：如果已经存在旧索引，无法直接修改已有字段类型，需要重建索引并重新导入数据才能生效。

步骤2：编写符合要求的查询语句 #

DSL查询（推荐，可读性和灵活性更高） #

POST /你的索引名称/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "product_name": "iPhone 9"
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "features",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {"term": {"features.color": "black"}},
                  {"term": {"features.memory": "64GB"}}
                ]
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

提示：如果product_name是text分词类型，可将上述term查询改为match_phrase保证精确匹配。

轻量URI查询写法 #

_search?q=product_name:"iPhone 9" AND features:{color:"black" AND memory:"64GB"}

该语法是ES针对nested类型提供的URI查询支持，花括号内的条件会要求同时命中同一个nested对象的字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Techie Boy