按Part分组计算相邻行滚动日期差的实现方法问询

解法步骤 #

你已经提前完成了Part、Date字段的排序，直接用pandas内置的分组差分方法就能实现需求，不需要额外写循环逻辑：

1. 首先确保Date列是datetime格式，避免字符串计算报错：

import pandas as pd
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

2. 按Part分组后对日期列做一阶差分，提取天数存入Diff列：

df['Diff'] = df.groupby('Part')['Date'].diff().dt.days

结果说明 #

• 每个Part分组的第一行没有前序行，Diff会自动填充为NaN，符合你要的留空要求
• 计算逻辑完全在分组内部执行，不同Part的日期不会互相干扰，输出结果和你给出的示例完全一致：

  Part	Date	Diff
  Part1	2023-01-01	NaN
  Part1	2023-01-08	7
  Part1	2023-01-15	7
  Part2	2023-02-01	NaN
  Part2	2023-02-12	11
  Part2	2023-02-14	2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jmarusiak