如何将01Q1格式的年份季度字符串转换为Python中的datetime对象

方法1：纯datetime手动实现（无第三方依赖） #

• 实现逻辑：拆分字符串得到两位年份和季度数值，补全为4位年份后按季度换算对应月份，直接生成datetime对象，默认取季度首日，可自行调整为末日。

from datetime import datetime

def quarter_str_to_datetime(q_str: str) -> datetime:
    year_suffix, quarter_num = q_str.split("Q")
    # 若存在19xx的年份场景，可加判断逻辑调整前缀，此处默认统一为20xx
    full_year = 2000 + int(year_suffix)
    # 季度对应首月：Q1=1月、Q2=4月、Q3=7月、Q4=10月
    start_month = (int(quarter_num) - 1) * 3 + 1
    return datetime(full_year, start_month, 1)

# 测试调用
print(quarter_str_to_datetime("01Q1"))
# 输出：2001-01-01 00:00:00

方法2：用pandas内置格式解析（更便捷） #

pandas原生支持季度格式%q，无需手动换算月份，一行即可完成转换。

import pandas as pd

def quarter_str_to_datetime(q_str: str) -> datetime:
    # %y匹配两位年份，%q匹配季度，to_pydatetime()转为原生datetime对象
    return pd.to_datetime(q_str, format="%yQ%q").to_pydatetime()

# 测试调用
print(quarter_str_to_datetime("01Q1"))
# 输出：2001-01-01 00:00:00

如果需要获取季度最后一天的datetime对象，可以修改pandas处理逻辑为：

pd.to_datetime(q_str, format="%yQ%q") + pd.offsets.QuarterEnd(0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3002936