Python不使用pandas遍历CSV行时如何跳过含'-'和'NA'的行及排错

问题原因 #

1. 内层循环的continue作用域错误：你在内层遍历prices的循环中使用的continue，仅会跳过当前price的校验逻辑，进入下一个price的遍历，既不会跳出内层循环，也不会跳过当前行的后续处理逻辑。
2. for...else逻辑使用错误：Python中for循环绑定的else分支，仅会在内层循环全程没有触发break、完整遍历完所有元素时执行。你当前的代码中内层循环永远不会触发break，因此else分支的pass总会执行，后续的print(values)无论什么情况都会运行，导致所有行都被输出。
3. （可选优化）判断逻辑"-" in price会匹配所有包含-的元素，如果你需要过滤的是「整个元素完全等于-或NA」的行，建议使用全等判断==，避免误过滤包含这两个字符的合法值。

修正实现 #

基础写法（逻辑清晰易读） #

for row in open("modified_data.csv"):
    values = row.strip().split(',')
    valid_row = True
    # 仅校验索引1及之后的元素
    for price in values[1:]:
        if price == "-" or price == "NA":
            valid_row = False
            break
    # 仅保留有效行
    if valid_row:
        print(values)
        # 此处可添加写入新CSV的逻辑

简化写法（用any()函数减少嵌套） #

for row in open("modified_data.csv"):
    values = row.strip().split(',')
    # 判断索引1之后的元素是否不存在要排除的值
    if not any(price in ("-", "NA") for price in values[1:]):
        print(values)

如果需要写入新CSV，直接将print(values)替换为逗号拼接后写入文件的逻辑即可，无需引入pandas。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathhurtsmybrain