如何在Pandas中仅删除列表最后一个重复的"A"而非全部重复项？

你现在用drop_duplicates(keep=False)会把所有重复的元素（也就是两个"A"）都删掉，这就导致结果只剩B、C了。要实现只删除最后一个"A"，保留第一个"A"和其他元素，这里有两种简单的方法：

方法1：定位最后一个"A"的索引后删除 #

先找到所有值为"A"的行的索引，取最后一个索引再删除对应的行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': ["A", "B", "C", "A"]})

# 获取所有"A"对应的索引，取最后一个
last_a_index = df[df['ID'] == 'A'].index[-1]
# 删除该行
df.drop(last_a_index, inplace=True)
print(df)

运行后输出的结果就是：

ID
0  A
1  B
2  C

方法2：用布尔索引筛选目标行 #

通过创建掩码，标记出需要保留的行——对于"A"只保留非最后一次出现的，其他元素全部保留：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': ["A", "B", "C", "A"]})

# 生成掩码：排除最后一个"A"的行
mask = ~((df['ID'] == 'A') & (df.index == df[df['ID'] == 'A'].index[-1]))
# 筛选保留的行
df = df[mask]
print(df)

这个方法同样能得到你想要的A、B、C结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bogdann