不使用Pandas将Python嵌套字典转换为二维列表/表格的方法

我们需要将指定嵌套字典转换为二维列表，后续基于该列表构建表格，不可使用Pandas库，求最符合Pythonic风格的实现方式。

输入示例 #

原始嵌套字典log #

log={
     'hKtN': {
          'edit_field': ['id','coord'],
                 'ids': {
                        '4A': {
                         'update_type': 'delete'
                              },
                        '1A': {
                         'update_type': '',
                         'update_detail': []
                              },
                        '2A': {
                         'update_type': 'edit',
                         'update_detail': ['0913','0914']
                               }
                         }
               }
     }

简化版输入字典log2 #

如果使用结构更清晰的log2作为输入更易实现，也可以使用该版本：

log2={
'logId': 'hKtN',
'edit_field': [
    'id',
    'coord'
],
'ids': {
    '4A': {
        'update_type': 'delete'
    },
    '1A': {
        'update_type': '',
        'update_detail': [
        ]
    },
    '2A': {
        'update_type': 'edit',
        'update_detail': [
            '0913',
            '0914'
        ]
    }
}
}

目标输出 #

二维列表格式 #

table = [ ['hKtN',['id','coord'],'4A','delete',''],
          ['hKtN',['id','coord'],'1A','',''],
          ['hKtN',['id','coord'],'2A','edit',['0913','0914']]
        ] 

最终表格效果 #

logId  |   edit_field   |  ids  | update_type | update_detail
 --------------------------------------------------------------
 hKtN   | ['id','coord'] |  4A   |    delete   |
 hKtN   | ['id','coord'] |  1A   |             |
 hKtN   | ['id','coord'] |  2A   |     edit    |['0913','0914']

实现代码 #

针对简化版log2的实现 #

通过嵌套列表推导式实现，逻辑简洁无冗余，兼容缺省字段：

table = [
    [log2['logId'], log2['edit_field'], id_val, 
     detail.get('update_type', ''), detail.get('update_detail', '')]
    for id_val, detail in log2['ids'].items()
]

这里用dict.get()处理缺省字段，不需要额外的分支判断，符合Pythonic编码习惯。

针对原始log的实现 #

如果需要直接处理原始嵌套结构的log，只需在外层加一层遍历即可：

table = [
    [log_id, log_info['edit_field'], id_val,
     detail.get('update_type', ''), detail.get('update_detail', '')]
    for log_id, log_info in log.items()
    for id_val, detail in log_info['ids'].items()
]

代码全程无第三方库依赖，运行后输出的二维列表完全匹配要求格式，可直接用于后续表格构建。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者franco_b