使用Python Plotly的choropleth绘制GeoJSON地图显示异常如何解决？

一、geopandas.plot需要加aspect=1的原因 #

你的原始GeoJSON使用投影坐标系（单位为米等长度单位），未加aspect=1时matplotlib会自动拉伸坐标轴适配画布，导致地图变形。该参数作用是强制保持x/y轴比例为1:1，还原真实地理形状。

二、Plotly绘图异常修复步骤 #

1. 完成坐标系转换 #

Plotly的choropleth接口默认仅支持WGS84（EPSG:4326）经纬度坐标系，你之前注释的坐标转换代码是必要步骤，取消注释确保转换生效：

import geopandas as gpd
import plotly.express as px
import pyproj

states = gpd.read_file('diamante.geojson')
# 转为Plotly支持的WGS84经纬度坐标系
states.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)

2. 修正choropleth传参 #

你之前给geojson参数传入GeoSeries格式不符合要求，需要先将GeoDataFrame转为标准GeoJSON字典，再对应参数传入：

# 转为Plotly可识别的标准GeoJSON字典格式
states_geojson = states.__geo_interface__

fig = px.choropleth(
    states,
    geojson=states_geojson,
    locations=states.index, # 索引会自动对应GeoJSON中每个要素的id字段
    color="varon" # 直接传入列名即可，无需取Series对象
)

3. 配置地理范围并显示 #

坐标系转换完成后，再加范围适配代码就不会出现空白问题：

fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)
fig.show()

三、额外排查点 #

如果仍显示异常，可先检查varon列是否存在空值，可提前做过滤或填充处理后再绘图。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mauro