如何使用JMeter向Tibco EMS队列发送1000-3000随机数量的JMS消息

${__Random(1000,3000,)}配置可行性 #

该写法可正常生效。目前主流版本JMeter的数值配置字段默认支持内置函数动态解析，你将待聚合样本数设置为该随机函数后，每次迭代都会自动生成1000~3000区间内的均匀随机整数，作为本次迭代的消息发送量。

注意：该随机数会按线程、按迭代独立生成，若你的测试场景要求整次迭代所有线程的总发送量落在1000~3000区间，该方案不适用，需提前在单线程中生成全局随机值再分发使用。

其他替代实现方案 #

• 预定义变量复用随机值
  在测试计划或对应线程组下新增「用户自定义变量」元件，定义变量msg_batch_size，值填写${__Random(1000,3000,)}，后续在待聚合样本数字段直接引用${msg_batch_size}即可。该方案的优势是如果后续其他逻辑需要用到本次的随机发送量，可直接复用变量，无需重复编写随机函数。
• 循环控制器实现批量发送
  如果你使用的Tibco EMS插件版本不支持待聚合样本数的动态解析，可以选择该方案：首先通过__Random函数或JSR223前置处理器生成随机发送量并存入变量，再将Tibco EMS消息发送采样器放到循环控制器下，将循环次数设置为提前生成的随机变量即可，该方案兼容性更强，不受插件配置字段的能力限制。
• JSR223自定义发送逻辑
  如果你有定制化需求（比如随机数需符合正态分布、不同消息内容需要定制等），可以直接编写Groovy脚本，在JSR223采样器中调用Tibco EMS原生发送API，自行控制循环发送的次数，灵活度最高，适配复杂测试场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16923013