内层循环次数由数组元素值决定的嵌套for循环时间复杂度是多少
嵌套循环时间复杂度问题解答
给定代码如下:
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { for (int j = 0; j < nums[i]; j++) { // ... } }
这段代码的总执行次数等于数组所有元素的数值之和,整体时间复杂度没有固定结论,需要结合数组元素的取值规则判断:
- 如果数组元素的取值上限是和数组长度n无关的固定常数,比如所有元素都不超过100,那么总执行次数最多为100*n,时间复杂度为O(n),题目给出的示例数组元素都属于小常数范围,符合这个场景
- 如果数组元素的取值和数组长度n正相关,比如元素最大值为n,总执行次数最高可达n²量级,时间复杂度为O(n²)
- 如果数组元素取值是比n更高阶的量级(比如指数级),时间复杂度也会对应升高,比如元素最大值为2ⁿ时,时间复杂度为O(n·2ⁿ)
注意:如果题目没有额外说明数组元素和数组长度的关联规则,默认认为元素取值是独立于n的固定常数范围,这种情况下的通用结论为O(n)。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Marlon
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