R语言按email字段去重时如何保留NA与值为“.”的所有行？

两种实现思路，都可以满足你保留所有NA和.行、仅对有效邮箱去重的需求：

方法1：dplyr分组合并（逻辑清晰易调试） #

核心思路是将数据集拆分为「需要去重的有效邮箱行」和「需全量保留的特殊值行」，分别处理后再拼接：

library(dplyr)

result <- test %>%
  # 筛选出非NA、非.的有效邮箱行
  filter(!is.na(email), email != ".") %>%
  # 按邮箱去重，.keep_all = TRUE保留所有列，默认保留首次出现的行
  distinct(email, .keep_all = TRUE) %>%
  # 拼接回所有需保留的NA、.对应的行
  bind_rows(test %>% filter(is.na(email) | email == "."))

方法2：基础R条件筛选（代码更简洁） #

直接通过逻辑判断筛选需保留的行，仅删除有效邮箱且重复的行：

result <- test[!duplicated(test$email) | is.na(test$email) | test$email == ".", ]

逻辑说明：满足以下三个条件任意一个的行都会被保留：

• 对应邮箱是第一次出现
• 邮箱值为NA
• 邮箱值为.

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel