Python使用pandas将字典整数元组键转换为字符串元组键

方案1：直接转换现有字典（无需pandas） #

如果你已经有了现有整数元组为键的字典，直接用字典推导式遍历转换键的元素类型即可：

# 你的原始Supply字典
Supply = {(1, 1): 400, (1, 2): 0, (2, 1): 1500, (2, 2): 0, (3, 1): 900, (3, 2): 0}

# 转换为字符串元组为键的字典
Supply = {tuple(str(item) for item in key): val for key, val in Supply.items()}

执行后打印Supply即可得到你需要的结构。 #

方案2：从pandas直接生成目标结构字典 #

如果你要使用pandas管理源数据（比如从CSV读取、后续做数据处理），可以直接从DataFrame生成符合要求的字典，不需要先得到整数元组键的字典再转换：

import pandas as pd

# 从CSV读取数据可替换为 df = pd.read_csv("你的文件路径.csv")
df = pd.DataFrame({
    "列1": [1, 1, 2, 2, 3, 3],
    "列2": [1, 2, 1, 2, 1, 2],
    "供应量": [400, 0, 1500, 0, 900, 0]
})

# 先将需要作为键的两列转为字符串类型
df["列1"] = df["列1"].astype(str)
df["列2"] = df["列2"].astype(str)

# 直接生成键为字符串元组的字典
Supply = df.set_index(["列1", "列2"])["供应量"].to_dict()

执行后得到的Supply和你要求的结构完全一致。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rkimura