Node.js+Angular11场景下如何对MongoDB返回文档随机排序？

方案1：MongoDB后端直接返回随机结果（推荐） #

该方案直接在数据库查询阶段完成随机排序，性能更高，尤其适合数据量较大的场景，使用MongoDB原生的$sample聚合操作符实现。
修改你的Node.js接口代码如下：

// 回调写法（和原有代码风格统一）
function getAllUsers(req, res){
    // 先查询集合总文档数，保证$sample返回全量随机结果
    Users.countDocuments({}, function(countErr, total) {
        if (countErr) {
            console.log(countErr);
            return res.status(500).json({error: '查询失败'});
        }
        Users.aggregate([
            { $sample: { size: total } }
        ], function(err, result) {
            if (err) {
                console.log(err);
                res.status(500).json({error: '查询失败'})
            } else {
                res.json(result);
            }
        });
    })
}

如果你不需要每次返回全量数据，只需指定$sample的size为你需要的返回条数即可，性能开销会更低。

方案2：Angular前端打乱数组（无需修改后端代码） #

适合小数据量场景，无需调整后端接口，直接在前端拿到返回结果后，用Fisher-Yates洗牌算法打乱数组即可：

getUsersForDataSorting(){
  return this._http.get<any[]>(this.url + 'getUsersForSorting').subscribe(
      (users)=>{
          // Fisher-Yates 洗牌算法，高效生成均匀随机的排序结果
          for (let i = users.length - 1; i > 0; i--) {
            const randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
            [users[i], users[randomIndex]] = [users[randomIndex], users[i]];
          }
          this.users = users;
       } 
  ); 
}

注意：不要使用users.sort(() => Math.random() - 0.5)的简易写法，该方法生成的随机结果分布不均匀，存在明显的排序偏差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cherif barry