Azure Dashboard中能否基于百分比而非计数触发告警

完全支持基于百分比的告警配置，常见实现方案如下：

方案1：基于日志查询的自定义告警（适用场景最广） #

该方案适用于所有已将事件上报到Azure Monitor Logs（Log Analytics工作区、Application Insights）的资源，可灵活自定义百分比计算规则。

• 实现逻辑：通过Kusto查询语句直接计算指定时间窗口内的失败率，将查询结果作为告警评估依据
• 示例查询（以Application Insights请求日志计算20分钟失败率为例）：

requests
| where timestamp >= ago(20m)
// 可自行添加过滤条件排除无效请求
| summarize total = count(), failed = countif(success == false)
| extend failure_rate = todouble(failed) / total * 100
| project failure_rate

• 配置步骤：
  1. 在对应资源的「日志」页运行查询，确认计算结果符合预期
  2. 点击页面顶部「新建告警规则」
  3. 度量值选择查询返回的failure_rate字段，时间聚合选择「平均」，阈值设置为20
  4. 评估频率按需求设置，时间粒度选择20分钟即可

方案2：使用服务内置百分比指标配置告警 #

该方案适用于已内置失败率/成功率指标的Azure服务（如API Management、App Service、事件中心等），无需自定义查询。

• 配置步骤：
  1. 进入对应资源的「告警」页，新建告警规则
  2. 指标选择对应服务的失败率内置指标
  3. 聚合类型选「平均」，时间粒度选20分钟，阈值设置为20即可

方案3：基于自定义指标运算配置告警 #

该方案适用于业务自定义事件的百分比告警需求。

• 实现逻辑：将业务成功、失败事件分别作为自定义指标上报到Azure Monitor，通过指标运算规则计算百分比后触发告警
• 配置要点：在告警规则的指标配置页分别添加失败次数、总请求数两个指标，之后添加「指标运算」，设置运算逻辑为(失败次数 / 总请求数) * 100，再设置对应阈值即可

注意：配置百分比告警时建议添加总请求数过滤条件，比如设置总请求数≥10时才触发告警，避免时间窗口内请求量过小导致百分比计算失真，触发误告警。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vowneee