R中是否有与Excel COUNTIF等效的函数？林业数据条件计数问题

方法1：先过滤再计数（逻辑最直观） #

不需要额外搭配if/if_else语句，直接先筛选符合要求的status记录，再按树种分组计数即可，代码如下：

library(dplyr)

# 注意：如果你的树种列实际叫spp、状态列实际叫status_2021，替换对应变量名即可
spp_survive_n <- plot9 %>% 
  filter(status %in% c(0, 3)) %>%  # 仅保留存活、进界的记录
  count(species, name = "存活数量", sort = TRUE)

运行后直接得到仅含species和存活数量两列的tibble。

方法2：等效Excel COUNTIF的实现方式 #

R中没有直接叫COUNTIF的原生函数，但可以用group_by+summarise+逻辑值求和实现完全一致的效果，不需要提前过滤数据，适合需要同时统计其他指标的场景：

spp_survive_n <- plot9 %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarise(
    # 逻辑判断返回TRUE/FALSE，求和时TRUE自动按1计算、FALSE按0计算，等价COUNTIF
    存活数量 = sum(status %in% c(0, 3), na.rm = TRUE)
  )

参数na.rm = TRUE是为了避免status列存在空值时返回NA，可根据你的数据实际情况选择是否保留。

关于if_else搭配count的可行性 #

可以实现，但属于冗余写法，不需要额外加判断层，上面两种方法已经足够简洁高效。如果你一定要用if_else，写法参考：

spp_survive_n <- plot9 %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarise(
    存活数量 = sum(if_else(status %in% c(0, 3), 1, 0), na.rm = TRUE)
  )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者6amannama9