Plotly使用hovermode='y unified'时悬浮标签显示异常问题

你没有误解y unified悬浮模式的预期行为，该模式的设计逻辑确实是在同一y轴坐标下展示所有曲线对应的取值，你遇到的是Plotly针对横向折线图（y轴为数据索引、x轴为曲线值）的默认hover匹配规则导致的异常。

• 取值不对齐：Plotly默认的y unified匹配逻辑为每条曲线独立搜索离光标垂直距离最近的采样点，而非严格匹配全局相同y值。如果你的y轴索引为浮点型，存在精度误差或曲线采样间隔有微小差异，就会出现各曲线匹配到不同y值的情况。
• 部分值不显示：Plotly默认有hover距离阈值，当某条曲线的最近采样点与光标垂直距离超过阈值时，就算处于同一y区间也不会展示对应数值，和y unified的设计逻辑冲突。

直接修改你的代码，在fig = px.line(...)生成图表后、返回前新增以下配置即可：

# 1. 统一所有trace的hover模板，固定y值显示精度
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(
    hoveron="points",
    # 可根据你的实际需求调整x和y的显示精度
    hovertemplate="%{fullData.name}: %{x:.3f}<br>深度: %{y:.1f}<extra></extra>"
))

# 2. 修改y轴悬浮匹配规则，强制严格对齐全局y值
fig.update_yaxes(
    showspikes=True,
    spikemode="across",
    spikesnap="data",
    hoverdistance=0, # 0表示关闭距离容错，严格匹配y坐标
    spikedistance=-1 # -1表示无限匹配距离，所有同y值的曲线都会触发悬浮
)

如果调整后仍存在匹配偏差，可提前统一y轴索引的精度，避免浮点误差：

# 生成图表前统一y轴索引精度，保留1位小数（可根据你的采样间隔调整）
curve_df.index = curve_df.index.round(1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brasem