如何在Data Factory中将嵌套JSON的Name值转为键后导入SQL

你遇到的Complex JSON报错是因为Azure Data Factory默认的解析逻辑无法直接处理将Fields数组内的Name、Value属性转成目标对象键值对的场景，可通过数据流的组合转换完成需求，操作如下：

步骤1：配置源数据集 #

创建JSON格式的源数据集，指向存储中的目标JSON文件，源设置中将「集合引用」设为根路径$，确保ADF正确识别外层JSON数组。

步骤2：两次平面化展开嵌套结构 #

添加两次「平面化」转换，逐层拆解嵌套数组：

• 第一次平面化：展开Documents数组，展开路径填$.Documents，输出DocumentData字段即可
• 第二次平面化：展开DocumentData下的Fields数组，展开路径填$.DocumentData.Fields，输出Name、Value两个字段，同时保留DocumentData.Name（即示例中的Name1、Name2）作为文档的唯一分组标识。

步骤3：行转列生成结构化数据 #

添加「枢轴」转换完成字段映射：

• 分组依据：选择DocumentData.Name，确保每个文档的数据单独成一行
• 枢轴键：选择Name字段（即Fields数组内的Form、Date等属性名）
• 聚合配置：值字段选Value，聚合规则用first()，如果存在同个文档下有重复Name的情况，可提前在平面化后加派生列转换，给重复键加后缀区分，避免数据覆盖。

步骤4：导入SQL #

枢轴转换的输出结果就是你需要的结构化数据，直接添加SQL数据集作为目标，将字段一一映射到SQL表的对应列，运行管道即可完成导入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hammies