如何计算DataFrame中按Part分组后相邻日期的平均间隔天数

• 先将Date列转换为datetime格式，支持日期运算
  df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
• 计算每组相邻日期的间隔天数
  你已经提前完成按Part、Date排序，无需额外排序操作：
  df['interval_days'] = df.groupby('Part')['Date'].diff().dt.days
• 按Part分组求间隔平均值，得到最终结果
  result = df.groupby('Part', as_index=False)['interval_days'].mean().rename(columns={'interval_days': 'Avg Days'})

实现说明 #

diff()方法会默认取当前行与上一行的差值，每组第一行的差值为NaN，mean()计算时会自动忽略NaN，最终得到的就是组内所有相邻日期的平均间隔天数，运行结果和预期完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jmarusiak