如何用Pandas匹配Zoom参会时间区间并生成有效参会场次新列

实现思路 #

• 先拆分会议场次的时间区间为独立的开始、结束时间字段，统一转换所有时间字段为datetime格式
• 关联参会记录与全量会议场次，计算每条参会记录和每场会议的重叠时长
• 按参会者+场次维度聚合总停留时长，过滤掉总时长不足10分钟的场次
• 按参会者ID聚合，得到每人的有效参会场次列表

完整实现代码 #

import pandas as pd

# ---------------------- 1. 构造样例数据 ----------------------
# 会议场次表
session_df = pd.DataFrame({
    "Session": ["Apples", "Oranges", "Pineapples"],
    "Time": ["8:00-8:30", "8:30-9:00", "9:00-9:30"]
})
# 拆分场次时间为开始、结束时间，转datetime格式
session_df[["session_start", "session_end"]] = session_df["Time"].str.split("-", expand=True)
session_df["session_start"] = pd.to_datetime(session_df["session_start"])
session_df["session_end"] = pd.to_datetime(session_df["session_end"])

# 参会记录表（可替换为实际读取的数据源）
attend_df = pd.DataFrame({
    "Participant": ["U001", "U001", "U002", "U003"],
    "Join Time": ["8:05", "8:40", "8:20", "8:55"],
    "Leave Time": ["8:35", "9:20", "8:28", "9:35"]
})
# 转换入会/退会时间为datetime格式
attend_df["Join Time"] = pd.to_datetime(attend_df["Join Time"])
attend_df["Leave Time"] = pd.to_datetime(attend_df["Leave Time"])

# ---------------------- 2. 匹配场次计算重叠时长 ----------------------
# 交叉连接：每条参会记录匹配所有会议场次
cross_df = attend_df.merge(session_df, how="cross")

# 计算重叠时间区间
cross_df["overlap_start"] = cross_df[["Join Time", "session_start"]].max(axis=1)
cross_df["overlap_end"] = cross_df[["Leave Time", "session_end"]].min(axis=1)

# 过滤无重叠的匹配结果
cross_df = cross_df[cross_df["overlap_start"] < cross_df["overlap_end"]].copy()

# 计算单条记录重叠时长（单位：分钟）
cross_df["overlap_min"] = (cross_df["overlap_end"] - cross_df["overlap_start"]).dt.total_seconds() / 60

# ---------------------- 3. 按规则过滤并聚合结果 ----------------------
# 按参会者+场次分组，统计单场累计停留时长
valid_session = cross_df.groupby(["Participant", "Session"], as_index=False)["overlap_min"].sum()
# 过滤停留时长不足10分钟的无效场次
valid_session = valid_session[valid_session["overlap_min"] >= 10]

# 按参会者ID聚合，得到有效场次列表
result = valid_session.groupby("Participant")["Session"].agg(list).reset_index()
result.rename(columns={"Session": "Engaged Sessions"}, inplace=True)

print(result)

样例输出说明 #

以上述测试数据为例，最终输出结果如下：

说明：U002在Apples场次仅停留8分钟，不符合规则不计入结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denisse