Snowflake中DD-MM-YYYY格式日期转YYYY-MM-DD方案咨询

错误根因 #

Tab1的Col1实际存储格式为DD-MM-YYYY，你之前的写法要么输入格式参数与实际不匹配，要么存在语法错误，导致Snowflake无法识别输入的日期值。

可行转换方案 #

方案1：标准日期类型关联（推荐，性能最优） #

直接将Tab1的Col1转换为Snowflake标准日期类型，和Tab2的日期类型Col2直接关联即可，无需额外转字符串：

SELECT *
FROM Tab1
INNER JOIN Tab2
  ON TO_DATE(Tab1.Col1, 'DD-MM-YYYY') = Tab2.Col2;

方案2：兼容脏数据的关联方式 #

如果Tab1的Col1存在不符合格式的脏数据，可以用TRY_TO_DATE避免查询中断，转换失败的行返回null不会关联上：

SELECT *
FROM Tab1
INNER JOIN Tab2
  ON TRY_TO_DATE(Tab1.Col1, 'DD-MM-YYYY') = Tab2.Col2;

方案3：字符串格式匹配关联 #

如果Tab2的Col2是YYYY-MM-DD格式的字符串类型，可以将Tab1的Col1转成对应格式的字符串再关联：

SELECT *
FROM Tab1
INNER JOIN Tab2
  ON TO_CHAR(TO_DATE(Tab1.Col1, 'DD-MM-YYYY'), 'YYYY-MM-DD') = Tab2.Col2;

原有写法报错原因 #

• TO_TIMESTAMP_NTZ(Date(DOS, 'YYYY-MM-DD'))：DATE函数指定的输入格式为YYYY-MM-DD，和Col1实际的DD-MM-YYYY格式不匹配，导致日期识别失败
• Date((DOS, 'YYYY-MM-DD')：存在语法错误，多了一层左括号，同时输入格式参数错误
• TO_Varchar(Date(DOS, 'DD-MM-YYYY'),'YYYY-MM-DD')：语法逻辑接近正确，大概率是执行时存在拼写错误或者字段引用错误，该写法可以正常运行，但直接用日期类型关联性能更优

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohit Kulkarni