Python DataFrame调用pivot_table仅返回索引列无列标题问题

问题根因 #

1. 原始数据存在脏值：你定义的Personality列中，第5个取值为Sania \n Mirza，带有换行符和多余空格，会被识别为和Sania Mirza不同的独立取值；最后一个取值Venus Willians存在拼写错误，也和你预期的Venus Williams不匹配，会额外生成多余列。
2. 部分场景下pandas默认显示配置限制了列的展示数量，导致列被折叠隐藏。
3. 透视表写法中同时指定columns和values为同一字段，存在微小歧义可能引发计数异常。

解决步骤 #

1. 先清洗原始数据 #

对Personality字段做标准化处理，去除空白字符、修正拼写错误：

# 去除字段值前后的所有空白、换行、制表符
df['Personality'] = df['Personality'].str.strip()
# 修正Venus的拼写错误（匹配你预期的输出结果）
df['Personality'] = df['Personality'].replace('Venus Willians', 'Venus Williams')

2. 调整透视表写法 #

用aggfunc='size'替代count，不需要重复指定values参数，逻辑更清晰无歧义：

result = df.pivot_table(
    index='Country',
    columns='Personality',
    aggfunc='size',
    fill_value=0
)

3. 调整pandas显示配置（针对列被折叠的场景） #

如果运行后依然看不到列，修改pandas全局显示参数放开列限制：

# 显示所有列，不折叠
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 取消列宽限制
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
# 打印查看结果
print(result)

运行后即可得到你预期的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ds_student