加载PyTorch YOLOv5模型时报WinError 32权限错误如何解决？

报错本质 #

PermissionError: [WinError 32] The process cannot access the file because it is being used by another process: 'C:\Users\username/.cache\torch\hub\ultralytics_yolov5_master\requirements.txt'

该错误是因为force_reload=True参数会触发torch.hub强制覆写本地缓存的YOLOv5源码文件，但缓存目录下的文件被其他未退出的Python/Jupyter进程锁定，无法修改。

排查步骤 #

• 关闭所有已经打开的Jupyter notebook/lab窗口，尤其是之前运行过YOLOv5相关代码的窗口
• 打开Windows任务管理器，结束所有残留的python.exe、pythonw.exe、jupyter-notebook.exe进程
• 手动访问缓存目录C:\Users\你的用户名\.cache\torch\hub\，尝试删除ultralytics_yolov5_master文件夹：如果无法删除，说明确实有进程占用该目录下的文件，重启电脑即可解除占用

解决方案 #

• 优先移除force_reload=True参数：该参数仅在需要更新YOLOv5远程源码时使用，无需每次加载自定义模型都添加，修改后的代码如下：

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='yolov5-master/yolov5-master/runs/train/weights/last.pt')

• 如果确实需要强制重载源码，先完成上述排查步骤删除缓存文件夹后，再运行带force_reload=True的代码
• 避免触发缓存占用的替代方案：直接从本地YOLOv5源码导入模型加载，无需走torch.hub的缓存逻辑，代码示例：

import sys
# 替换为你本地的yolov5源码根目录路径
sys.path.append('yolov5-master')
from models.common import DetectMultiBackend
model = DetectMultiBackend('yolov5-master/yolov5-master/runs/train/weights/last.pt')

• 所有方法都无效时直接重启电脑，清空所有进程占用后再运行代码即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar Zayed