如何将多个pandas dataframe的指定列追加合并到主dataframe中

你原来的代码存在两个核心错误：

• append是行追加方法，无法实现新增列的需求，且该方法在pandas 2.0+版本已被废弃
• df.iloc[1]取的是第二行数据，而非你需要的第二列，取第二列的正确语法是df.iloc[:, 1]

自动按Col2/Col3命名新列 #

如果不需要保留子表第二列的原有列名，按序号自动生成新列名，可以用下面的写法：

# 初始化新列起始序号，已有Col1所以从2开始
new_col_num = 2

for file in files:
    df = pd.read_csv(file, index_col=False)
    # 校验子表行数和主表一致，避免赋值报错
    if len(df) != len(df_main):
        print(f"文件{file}行数不匹配，跳过处理")
        continue
    # 取出第二列追加到主表
    df_main[f"Col{new_col_num}"] = df.iloc[:, 1]
    new_col_num += 1

保留子表第二列原有列名 #

如果需要保留子表第二列的原生列名，修改赋值语句的列名即可：

for file in files:
    df = pd.read_csv(file, index_col=False)
    if len(df) != len(df_main):
        print(f"文件{file}行数不匹配，跳过处理")
        continue
    # 直接用子表第二列的原有列名作为主表新列名
    df_main[df.columns[1]] = df.iloc[:, 1]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者birdman41323