如何删除Pandas DataFrame列中数字后的单位，同时保留纯文本行内容

你原有代码中\D会匹配所有非数字字符，纯文本行的内容会被全部匹配并删除，得到空值，不符合预期。

使用更精准的正则，仅处理开头为数字的行，删除数字后的所有内容，非数字开头的行保持原样即可，代码如下：

df["Column"] = df["Column"].replace(r"^(\d+)\D.*$", r"\1", regex=True)

正则逻辑说明 #

• ^(\d+)：匹配行开头的连续数字，捕获为第一组
• \D.*$：匹配数字后的所有非数字开头到行尾的内容
• 替换为\1即仅保留捕获到的开头数字，没有匹配到规则的行内容不会被修改

如果你需要兼容带小数点的数值（比如2.5 cm），可以把正则调整为：

df["Column"] = df["Column"].replace(r"^(\d+\.?\d*)\D.*$", r"\1", regex=True)

运行后即可得到你需要的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jagadeeshkumar Viswanathan