如何从使用monkeypatch的pytest测试函数中获取返回数据

报错原因 #

• monkeypatch是pytest的内置fixture，仅在pytest框架自动执行测试用例时会自动注入参数，手动调用test_take_sample()没有传入该参数，因此触发参数缺失报错。
• 现有代码存在逻辑错误：test_take_sample中return语句写在所有assert校验之前，执行到return时函数会直接退出，后续校验逻辑完全不会运行，测试校验失效。
• 直接调用测试函数传递测试数据的做法不符合pytest的设计规范，测试用例应当保持独立，共享测试数据/前置逻辑应使用fixture实现。

最优解决方案：使用pytest fixture共享测试数据 #

fixture是pytest专门用于封装测试前置逻辑、共享测试数据的功能，支持自动注入fixture依赖，可完美解决你的需求，改造后代码示例如下：

import pytest

# 封装前序测试的输出数据为fixture
@pytest.fixture
def data_to_test_1():
    # 此处替换为原test_load_sample中生成测试数据的逻辑，直接返回结果即可
    return test_load_sample()

# 封装take_sample的输出数据为fixture，自动注入monkeypatch和前置fixture
@pytest.fixture
def data_to_test_2(monkeypatch, data_to_test_1):
    monkeypatch.setattr('builtins.input', lambda _: "373978487")
    return take_sample(data_to_test_1, NAME_FILE_1)

# 原take_sample测试用例直接注入fixture做校验即可
def test_take_sample(data_to_test_2):
    assert data_to_test_2["GT"] == "0/1"
    assert data_to_test_2["AD"] == "28,46"
    assert data_to_test_2["DP"] == "74:99"

# 后续测试直接注入data_to_test_2即可使用，无需手动调用生成
def test_filter_1(data_to_test_2):
    # 直接使用data_to_test_2作为入参完成测试逻辑
    ...

注意事项 #

• 普通测试用例中不要随意添加return语句，尤其不能放在校验逻辑之前，否则会导致测试校验失效。
• 若有跨测试用例的数据共享需求，优先使用fixture实现，避免手动调用测试用例传递数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manolo Dominguez Becerra