如何使用SQL按STORE_ID分组统计最高频营业时间及对应占比

仅通过SQL语句完全可以实现该统计需求，以下是具体实现方案。

• 第一层聚合：按STORE_ID、OPENING_HOUR分组，统计每个门店各开门小时的出现次数，同时计算对应门店的总营业记录数
• 第二层排序：对每个门店下的所有开门小时，按出现次数倒序排序，同时计算各小时的频率占比
• 结果过滤：取每个门店排序第一位的记录，即为该门店出现频率最高的开门小时及对应占比

WITH stat_info AS (
    SELECT
        STORE_ID,
        OPENING_HOUR,
        COUNT(1) AS hour_count,
        SUM(COUNT(1)) OVER (PARTITION BY STORE_ID) AS store_total_count
    FROM BUSINESS_HOURS
    GROUP BY STORE_ID, OPENING_HOUR
),
rank_info AS (
    SELECT
        STORE_ID,
        OPENING_HOUR,
        ROUND(hour_count * 1.0 / store_total_count, 1) AS FREQUENCY,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY STORE_ID ORDER BY hour_count DESC) AS rank_num
    FROM stat_info
)
SELECT STORE_ID, OPENING_HOUR, FREQUENCY
FROM rank_info
WHERE rank_num = 1;

• 如果需要返回并列最高的所有开门小时，可将ROW_NUMBER()替换为RANK()函数
• 代码中频率默认保留1位小数，可根据需求调整ROUND函数的第二个参数修改精度
• 该SQL兼容所有支持窗口函数的主流数据库，包括MySQL 8.0+、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcos Dias