R语言ggplot绘制分组箱线图：不修改原数据集新增Gruppe C汇总箱线

实现代码 #

不需要修改原数据集，直接通过ggplot图层独立指定数据源的特性新增汇总箱线即可，完整代码如下：

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=Location, y=Value, fill=Group)) +
  # 原有Group分类箱线
  geom_boxplot(position = position_dodge(width = 0.9)) +
  # 新增Gruppe=C的汇总箱线，单独指定筛选后的数据
  geom_boxplot(data = data[data$Gruppe == "C", ], 
               aes(fill = "C"), 
               position = position_dodge(width = 0.9)) +
  theme_classic() +
  # 补充C对应的颜色值，可根据需求自行调整
  scale_fill_manual(values=c("A" = "chartreuse3", 
                             "B" = "yellow2",
                             "CA" = "firebrick3", 
                             "GE" = "cyan4",
                             "SA" = "darkgoldenrod2",
                             "ST" = "darkorange4",
                             "STR" = "darkgreen",
                             "WA" = "deeppink3",
                             "C" = "darksalmon"))

关键说明 #

1. 无需修改原数据集：ggplot的每个几何图层都支持单独传入数据源，我们直接在新增的箱线层筛选Gruppe == "C"的观测即可，完全不影响原始数据，适配大数据集使用场景。
2. 宽度与对齐统一：通过position_dodge(width = 0.9)统一所有箱线的排列间距，保证所有箱线宽度一致、对齐整齐。
3. 图例自动适配：新增图层中将fill映射为自定义的"C"标签，在scale_fill_manual中指定对应颜色后，会自动在图例中新增C的分类项。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandae