Pandas df.loc.astype(int)去小数不生效且HTML渲染时小数位增多

原因 #

Pandas中DataFrame每一列的数据类型是统一的，你当前所有列因为包含Ratio行的浮点数值，所以整列的dtype为浮点型。你单独把Dispose行转成整型后回存，会被自动向上转型为浮点型，所以小数位会保留。

解决方法 #

如果你仅需要展示时无小数，不需要修改底层数据类型，直接在后续渲染HTML时指定格式即可；如果确实需要修改数据类型，可以先将整个DataFrame转为object类型，再赋值修改：

# 先转成object类型，允许同一列存不同类型数据
file = file.astype(object)
# 再执行赋值操作
file.loc['Dispose'] = file.loc['Dispose'].astype(int)
file.loc['Damage'] = file.loc['Damage'].astype(int)

原因 #

Pandas的Styler对象默认没有指定数值格式时，会自动输出浮点型的完整有效位数，导致显示的小数位变多。

解决方法 #

在应用样式后，通过format方法为不同行指定显示格式即可，修改样式处理部分的代码如下：

def f(val):
   # 原判断逻辑可按需简化：x<0.4已经包含x<1的条件
   return ['color: darkred; background-color: salmon' if x < 0.4 and x < 1 else 'color: darkgreen; background-color: lightgreen' if 0.4 < x < 1 else '' for x in val]

html_style = file.style.apply(f, axis = 1 )\
    # 指定Dispose行显示0位小数
    .format(subset=pd.IndexSlice['Dispose', :], formatter="{:.0f}")\
    # 指定Damage行显示0位小数
    .format(subset=pd.IndexSlice['Damage', :], formatter="{:.0f}")\
    # 指定Ratio行显示2位小数
    .format(subset=pd.IndexSlice['Ratio', :], formatter="{:.2f}")
html_text = html_style.render()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vanassins