如何缩短冗余的多列表重复校验if语句，且保留功能支持通用扩展？

你原有代码的本质是校验i中所有嵌套子元素全局无重复，基于这个逻辑可以直接把多层硬编码的判断替换为以下实现，完全不改变原有功能，且支持任意数量、任意长度的子列表适配。

方案1：最简通用实现（推荐） #

直接将所有嵌套元素摊平后通过集合去重，对比去重前后的长度即可判断是否有重复元素，一行就能完成判断：

if len({elem for sublist in i for elem in sublist}) == sum(len(sublist) for sublist in i):
    best_combinations.append(i)

说明：

• 完全等价于原if判断的校验逻辑
• 自动适配任意数量的子列表、任意长度的子列表，无需修改代码
• 元素为可哈希类型（数字、字符串、元组等）时性能远优于原硬编码判断

方案2：提前终止优化版（适合大数据量场景） #

如果嵌套元素数量较多，可以提前在遇到第一个重复元素时就终止检查，节省不必要的遍历开销：

def is_all_unique(nested_list):
    seen = set()
    for sub in nested_list:
        for e in sub:
            if e in seen:
                return False
            seen.add(e)
    return True

if is_all_unique(i):
    best_combinations.append(i)

方案3：适配不可哈希元素版本 #

如果待校验的元素是列表等不可哈希类型，无法存入集合，可以改用列表存储已出现元素：

def is_all_unique_unhashable(nested_list):
    seen = []
    for sub in nested_list:
        for e in sub:
            if e in seen:
                return False
            seen.append(e)
    return True

if is_all_unique_unhashable(i):
    best_combinations.append(i)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fredrik Berzins