如何将筛选未匹配行的左连接SQL语句转换为正确的dplyr写法

你原有代码存在两个问题：

• 语法错误：left_join的参数括号未闭合，by = c('id1' = 'id2')后面缺了一个右括号
• 逻辑错误：dplyr左连接后，未匹配到的右表字段取值为NA而非R语言原生的NULL，所以过滤应该用is.na()而非is.null()

修正后的原逻辑写法 #

data <- table1 %>%
  left_join(table2, by = c('id1' = 'id2')) %>% # 补全右括号
  filter(is.na(id2)) # 替换is.null为is.na

更简洁的等价写法 #

你的需求本质是取仅在table1中存在、在table2中不存在的记录，dplyr专门提供了anti_join实现该逻辑，性能更高代码更简洁，和你给出的SQL功能完全等价：

data <- table1 %>%
  anti_join(table2, by = c('id1' = 'id2'))

注意：anti_join默认仅返回左表（table1）的字段，如果你的业务需要保留右表所有字段的空值结果，可以使用第一种修正后的左连接+过滤写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Davit