np.load执行时报错'_io.BufferedReader' object is not subscriptable如何解决

报错释义 #

你遇到的报错Typeerror: '_io.BufferedReader' object is not subscriptable翻译为：类型错误：'_io.BufferedReader' 对象不支持下标索引操作

错误根因 #

你的代码中(_f)[0]是直接对open()返回的文件流对象_f做下标索引，该类对象本身不支持[x]形式的取值操作，你误将未加载的文件对象当成了已读取完成的数组/字典结构。

修复方法 #

根据你存储的npy文件结构二选一即可：

• 若f_hr对应的npy文件本身就是包含image键的字典，修改为以下代码：

# 写法1：保留文件读取上下文
with open(f_hr, 'rb') as _f: 
    hr = np.load(_f, allow_pickle=True)['image']

# 写法2：简化版，np.load支持直接传入文件路径
hr = np.load(f_hr, allow_pickle=True)['image']

• 若f_hr对应的npy文件存储的是数组列表，第一个元素才是包含image键的字典，修改为以下代码：

with open(f_hr, 'rb') as _f: 
    loaded_data = np.load(_f, allow_pickle=True)
    hr = loaded_data[0]['image']

补充说明 #

该报错属于代码逻辑错误，和你当前使用的Colab环境、Python 3.7版本、numpy 1.19.5版本均无关联，调整取值逻辑后即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eiliiy_re