如何在pandas中获取Category等于'Italian'对应Price列的均值

错误原因 #

你写的meanita= df.loc['Category' == 'Italian']存在两个核心问题：

• 条件写法错误：'Category' == 'Italian'是直接比较两个字符串，返回的固定是布尔值False，而非你想要的「筛选Category字段值为Italian的行」的布尔掩码
• 即使筛选出了符合条件的行，也没有指定取Price列计算均值，也没法直接得到目标结果

正确实现方式 #

方法1：基于你已计算的分组均值表meanprice取值

你用groupby计算得到的meanprice的行索引就是各个Category的取值，直接用loc指定索引即可获取对应值：

meanita = meanprice.loc['Italian', 'Price']

方法2：无需预分组，直接过滤后计算均值

如果不需要其他类别的均值，也可以直接筛选目标类别后计算，写法更直观：

# 先筛选Category为Italian的行，再取Price列计算均值
meanita = df[df['Category'] == 'Italian']['Price'].mean()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gloria Dalla Costa