如何对Python Counter统计结果取Top10后用matplotlib绘制柱状图

Counter.most_common(10)返回的是由(元素, 计数值)元组组成的列表，不再是原本继承自字典的Counter对象，自然不存在keys()、values()方法，所以触发了属性不存在的报错。

你可以直接拆分most_common返回的列表，提取出横纵坐标的参数再绘图，示例代码如下：

# 统计得到top10的元素与计数列表
w_top10 = Counter(twt['mentions'].sum()).most_common(10)
# 拆分出标签（横坐标）和计数（纵坐标）
x_labels, y_counts = zip(*w_top10)
# 绘图
plt.bar(x_labels, y_counts)

如果后续你还需要用到全量的统计结果，也可以先保留完整的Counter对象，再单独提取前10项绘图：

# 先完成全量统计
w = Counter(twt['mentions'].sum())
# 提取top10的坐标参数
top10 = w.most_common(10)
x_labels = [item[0] for item in top10]
y_counts = [item[1] for item in top10]
# 绘图
plt.bar(x_labels, y_counts)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16918100