如何解决tf-nightly 2.7.0.dev20210912依赖flatbuffers~=2.0与1.12版本不兼容问题

tf-nightly 2.7.0.dev20210912 requires flatbuffers~=2.0, but you have flatbuffers 1.12 which is incompatible.

该报错为依赖版本不匹配导致，你使用的tf-nightly开发版本要求flatbuffers为2.x版本，当前环境安装的1.12版本无法满足要求，可通过以下任意一种方法修复：

方法1：直接升级flatbuffers到匹配版本 #

执行pip命令升级到符合要求的版本：

pip install flatbuffers~=2.0

如果是无管理员权限的用户，可添加--user参数安装到当前用户目录：

pip install flatbuffers~=2.0 --user

如果使用conda管理依赖，执行：

conda install flatbuffers==2.0

方法2：更换兼容flatbuffers 1.12的TensorFlow版本 #

如果你当前环境的其他项目必须使用flatbuffers 1.12版本，可以放弃使用tf-nightly开发版，安装正式发布的兼容版本：

pip install tensorflow==2.6.0

方法3：使用独立虚拟环境避免依赖冲突 #

为了不影响其他项目的依赖配置，建议新建独立虚拟环境安装对应版本：

• 新建conda虚拟环境：conda create -n tf27_env python=3.8
• 激活环境：
  • Windows端：conda activate tf27_env
  • macOS/Linux端：source activate tf27_env
• 直接安装对应tf-nightly版本，pip会自动匹配安装符合要求的flatbuffers：

  pip install tf-nightly==2.7.0.dev20210912
  

修复完成后可执行pip show flatbuffers查看版本是否在2.x区间，再执行import tensorflow验证是否还有报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Avicenaa